学数据分析有什么用处？
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随着大数据时代的来临，很多公司纷纷重视数据分析这个岗位。但是很多小白对学数据分析有什么用不是很了解，学会数据分析可以利用一些工具、首段、方法和思维，从众多数据中发现规律，为公司或者项目提供数据支撑。就数据分析学习而言，想要成为数据分析师需要掌握以下技能：
1.基础知识
基础知识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者来说，学习描述统计相关的内容和公式就够了，接下来还需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，需要对高数进行深入的研究。
2.分析工具/编程语言
Excel是使用最广泛、最容易上手的数据分析工具之一，必须精通函数、数据透视表和公式。此外，你还必须学习专业的统计分析工具。SPSS比较适合入门学习，但是，随着数据的增长，学习一门编程语言会让数据处理更有效率。
编程学习，首先要学习SQL，掌握基本的增删改查，这是任何数据职位的必备技能。其次，学习Python或者R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具。请根据自己的行业选择，当然现在主流是用Pyhton。
3.商业/工业/商业知识
业务之外的纯数据分析是没有意义的。没有行业背景的技术就像空中楼阁，千万不要走进这个死胡同；要想成为优秀的数据分析师，首先要懂业务。熟悉业务后，获取你需要的数据，通过你的数据分析能力对数据进行分析，制定相应的方案。
4.协调沟通
数据分析会涉及到与业务部门和技术部门的大量沟通 做出报告后，还需要展示并说服他人接受分析的结果。因此，数据分析工作对个人的协调能力和沟通能力也有一定的要求。
5.持续快速学习
无论你在哪个方向做数据分析，都需要有持续快速学习的能力，学习业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……数据分析领域的内容无穷无尽，而我们需要有一颗不忘学习之心。
以上是关于学数据分析有什么用处的内容分享，想要做好数据分析工作需要明确分析目标，对数据进行分析，善于发现问题、分析问题、解决问题，这样才能发挥数据分析的价值。
