数据分析是学什么的？这5项技术了解下
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数据分析是学什么的？从事数据分析工作首先需要数据相关基础知识，包含数学、线性代数、统计学等；其次学习数据分析工具和编程语言；第三要熟悉业务，对业务数据进行分析；第四要具备沟通协调的能力；最后是要有坚持不懈的学习能力。
1.基础知识
基础知识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。 对于初学者来说，学习描述统计相关的内容和公式就够了，接下来还需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。 对于算法相关的工作，需要对高数进行深入的研究。
2.分析工具/编程语言
Excel是使用最广泛、最容易上手的数据分析工具之一，必须精通函数、数据透视表和公式。 此外，你还必须学习专业的统计分析工具。 SPSS比较适合入门学习。 但是，随着数据的增长，学习一门编程语言会让数据处理更有效率。
编程学习，首先要学习SQL，掌握基本的增删改查。 这是任何数据职位的必备技能。 其次，学习Python或者R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具。请根据自己的行业选择，当然现在主流是用Pyhton。
3.商业/工业/商业知识
业务之外的纯数据分析是没有意义的。没有行业背景的技术就像空中楼阁，千万不要走进这个死胡同；要想成为优秀的数据分析师，首先要懂业务。熟悉业务后; 获取你需要的数据，通过你的数据分析能力对数据进行分析，制定相应的方案。
4.协调沟通能力
数据分析会涉及到与业务部门和技术部门的大量沟通。 做出报告后，还需要展示并说服他人接受您的结果。 因此，数据分析工作对个人的协调能力和沟通能力也有一定的要求。
5.持续快速学习
无论你在哪个方向做数据分析，都需要有持续快速学习的能力，学习业务逻辑，学习行业知识，学习技术工具，学习分析框架……数据分析领域的内容无穷无尽，而每个人都需要有一颗不忘学习之心。
想要成为一名合格的数据分析师，需要对数据分析是学什么的有清晰的认识，这样才能在今后的工作中顺利发展。
